Konutlardaki Elektrikli Cihazların Evrişimli Sinir Ağı ile Otomatik Sınıflandırılması
نویسندگان
چکیده
Günümüzde teknolojik gelişmeler enerji kaynaklarına olan talebi büyük bir oranda artmaktadır. Özellikle konutlarda kullanılan elektrikli cihaz sayılarının artması endüstri de olduğu gibi elektrik tüketimini oldukça Arz-talep dengesini etkili şekilde sağlanabilmesi konutlardaki elektriksel yüklerin tanımlanmasına ve müdahaleci olmayan yük izleme (MOYİ) sistemlerinin tasarımına bağlıdır. MOYİ sistemleri vasıtasıyla kullanıcılar, ev aletleri kullanım alışkanlıklarını kontrol edebilir ardından tasarrufu için davranışlarını ayarlayabilir. Bu nedenle, son zamanlarda hem akademik endüstride ilgi çeken konudur. MOYİ, veya aktivite seviyesindeki tüketim dökümü ile ilgili faydalı bilgileri ortaya çıkarmak kullanılır, bu nedenle çeşitli akıllı hizmetleri fırsatlarını önemli çözüm olabilir. amaçla, derin öğrenme öne çıkan olarak çıkmaktadır. çalışmada, cihazların hızlı tespit etkin evrişimli sinir ağı (ESA) modeli önerilmiştir. Önerilen modelde, daha düşük hesaplama karmaşıklığına sahip ELU aktivasyon fonksiyonu içeren yeni ESA tasarlanmıştır. Deneysel çalışmalar, 18 farklı güç zaman serilerini veri seti gerçekleştirilmiştir. Ön işlem serileri, kısa süreli fourier dönüşümü (KSFD) renkli görüntülere dönüştürüldü. Daha sonra görüntüler özellik çıkarımı sınıflandırma ESA’ya uygulandı. Yapılan deneysel çalışmalarda önerilen yöntemin doğruluk, duyarlılık, özgüllük, kesinlik F1-skor değerleri sırasıyla %94,78, %87,371, %99,70, %90,5404 %88,62 elde edilmiştir. Ayrıca yöntem teknoloji yöntemlerden doğruluk ölçütünde %1,78 %1,98, ayrıca %11,02 %13,12 oranlarında yüksek başarım sağlamıştır.
منابع مشابه
Nanotechnology Applications in Neuroscience: Advances, Opportunities and Challenges
Metrenin milyarda birine eşit olan “nanometre”, 21. yüzyılın ikinci yarısında yaşamın her alanında duyulmaya başlamıştır. Santral sinir sistemi hastalıklarının insidansında gözlenen artış, bu alanda yeni tedavi ve profilaksi yöntemlerine ihtiyacı gündeme getirerek nanoteknoloji ve sinir bilim konseptlerini biraraya getirmiştir. Bu durumun temel sebebi, kan-beyin bariyerinin (KBB) yapısının konv...
متن کاملOtomatik Kalite Ölçümü: Uygulama Öncesi Süreç Kalite Ölçüm Seti ile Kamu Kurumunda bir Durum Çalışması
متن کامل
Kol Emg Sinyallerinin Örüntü Tanıma Tabanlı Analizi ve Yapay Sinir Ağları İle Sınıflandırılması Pattern Recognition Based Analysis Of Arm Emg Signals and Classification With Artificial Neural Networks
Thanks to improving technology human life is consistently becoming easier. In points which exceeds human abilities machines come into play and they overcomes they remedy the deficiencies of human. One of the disciplines which must be evaluated in this coverage is manufacturing artificial hand for defective human which can manage with EMG signals. In this paper we tried to classify EMG signals w...
متن کاملWeb Uygulamaları için Model Bazlı Test Süreci Otomasyonu
Özet. Yazılım sistemlerinin boyutları ve karmaşıklıkları arttıkça, bu sistemlerin test edilmesi daha maliyetli olmaktadır. Maliyeti düşürmek ve verimliliği artırmak için model bazlı test teknikleri geliştirilmiştir. Bu teknikler ile sistem kullanım modelinden otomatik olarak test senaryoları oluşturulabilmektedir. Fakat sistem modelinin manuel bir şekilde oluşturulması gerekmektedir. Ayrıca, mo...
متن کاملYazilim Maliyet Tahmininde Yapay Sinir Aglari Kullanimi
Özet. Yazılım maliyet tahmini, proje yöneticilerini her daim zorlayan işlerin başında gelmiştir. Yapılan tahmini gerçek değere yaklaştırmak, yazılım geliştirme süreci boyunca süre ve bütçe kısıtlarını daha iyi kontrol edebilmek demektir. Akademik yazında, her birinin kendine has olumlu veya olumsuz yönleri olan birden fazla tahmin yöntemi önerilmiştir. Bu makalede, özellikleri iyi bilinen bir y...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri dergisi
سال: 2022
ISSN: ['2147-9526']
DOI: https://doi.org/10.29109/gujsc.1119624